Продаю Forester 2007 2.0 AT 158

[mvp78]

Дублирую:
Добрый день, если есть тут кто!

Решил неспеша расстаться со своим форем, который прослужил мне верой и правдой почти 16 лет.
Машина 2007 года выпуска, 158 лс, атмо. Пробег 217 000
Кожа, люк, обогрев зоны дворников и зеркал.
Беспроблемный автомобиль как на сегодня так и за весь прошедший период эксплуатации.
Ни в двигатель ни в коробку ни лазили. Замена масла ежегодно (по пробегу получается раз в 10-12 тыщ). Только Mobil 1 затем Идемитцу. Расход масла неизменен - меньше литра на 10 тыщ.
Из изменений:
фаркоп
магнитола андроид PARAFAR
блок был перепрошит Саша80 на предмет тупняка 2000-2500.
по кузову - есть рыжики на задней правой арке
стаканы прилагаю на фото (недавно стойки менял) - под обшивку не залез
Комплект зимней резины на родных дисках
Ну в-общем спрашивайте - отвечу. Машина в одних руках с 2010 года историей обслуживания в том числе в ПЛЕЯДА
800 000 - ТОРГ
РЯЗАНЬ
М: +79209991927

 

[MarvinTat]

I am editing a remote podcast interview for a local history group. The conversation is clear and worth keeping, but a few transitions contain tiny digital ticks and a light shimmer around some consonants. Because the guest speaks quietly, I do not want aggressive processing to make the voice sound flat or distant. I have been reading about different ways to inspect a recording and came across a brief repair guide. I am not looking for a one-click promise; I need a sensible review process before I touch the final edit. Would you begin with visual inspection, careful listening, or short comparison exports? The interviewee's voice needs to stay natural. Each brief repair should be easy to undo. I can work on several troublesome moments at a time. The dialogue must remain even. I would prefer gentle adjustments over broad filtering. A fresh comparison export would help with judgment. I also need simple notes for the producer. The room tone should remain stable. The final episode must still sound human. Each decision should remain simple to explain. I can review it at quiet volume. I can accept a trace of noise if the words remain easy to follow. What has worked well when a spoken recording needs light repair? I would value examples from editors.